Bỏ qua nội dung chính

Khi ai cũng có thể tìm ra lỗi của bạn: Bảo mật thiết bị y tế sau kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo

Poster ghi hình hội thảo trực tuyến "Khi ai cũng có thể tìm ra lỗi của bạn: Bảo mật thiết bị y tế sau kỷ nguyên AI" của ELTON CYBER, INC.

Trí tuệ nhân tạo đã làm giảm chi phí phát hiện lỗ hổng bảo mật xuống gần như bằng không.

Các nhà sản xuất hiện phải đối mặt với nhiều phát hiện hơn cho mỗi sản phẩm, mỗi lần phát hành, so với khả năng phân loại thủ công của bất kỳ nhóm nào, mỗi phát hiện đều cần một quyết định dựa trên bằng chứng theo các kỳ vọng trước và sau khi đưa sản phẩm ra thị trường của FDA (524B).

Health-ISAC và ELTON Medical Device AI-Penteshing thảo luận về cách AI đã làm giảm chi phí phát hiện lỗ hổng xuống gần như bằng không. Các nhà sản xuất hiện phải đối mặt với nhiều phát hiện hơn cho mỗi sản phẩm, mỗi lần phát hành, so với bất kỳ nhóm nào có thể phân loại thủ công, mỗi phát hiện đều yêu cầu một quyết định dựa trên bằng chứng theo các kỳ vọng trước và sau khi đưa sản phẩm ra thị trường (524B) của FDA.

ELTON, một công ty chuyên về kiểm thử xâm nhập bằng AI và quản lý lỗ hổng bảo mật cho thiết bị y tế, chia sẻ quy trình và giải pháp của mình. Sáng kiến ​​này dựa trên kinh nghiệm của các chuyên gia trong ngành để nâng cao nhận thức về các xu hướng mới nổi trong an ninh mạng thiết bị y tế. Cuộc thảo luận đi sâu vào sự cố OpenAI và HuggingFace, một ví dụ điển hình cho sức mạnh chuyển đổi của kiểm thử xâm nhập bằng AI.

Hãy xem lại bản ghi hình hội thảo trực tuyến do Elton, một chuyên gia về dịch vụ cộng đồng của Health-ISAC, thực hiện. Xem theo yêu cầu

Truy cập các tài liệu được thảo luận trong hội thảo trực tuyến. Trung Tâm Tài Liệu

Nguồn tài liệu này được cung cấp bởi

Logo ELTON với biểu tượng màu tím cách điệu cho chữ O.

Elton Cyber

Tìm hiểu thêm
Cảnh báo khẩn cấp về mối đe dọa: Chiến dịch lừa đảo qua điện thoại và mạo danh tên miền của ShinyHunters
Các tác nhân trí tuệ nhân tạo đang làm thay đổi các cuộc tấn công mã độc tống tiền nhắm vào các tổ chức chăm sóc sức khỏe.