Giám sát liên tục bề mặt tấn công và đánh giá kỹ thuật xã hội tinh vi.
Nghiên cứu trường hợp đánh giá an ninh của Bishop Fox đối với nền tảng trí tuệ nhân tạo Laurel.
Hãy tìm hiểu cách Laurel, một nền tảng trí tuệ nhân tạo dành cho các công ty luật và các công ty kế toán thuộc nhóm Big Four, đã hợp tác với Bishop Fox để xác thực các biện pháp phòng thủ an ninh của họ thông qua việc giám sát liên tục bề mặt tấn công và đánh giá kỹ thuật xã hội tinh vi—đạt được kết quả không có cú nhấp chuột nào trong số 48 nhân viên được nhắm mục tiêu và chỉ một phát hiện mức độ nghiêm trọng thấp trong suốt chín tháng.
Giám mục Fox là một người tiên phong trong các dịch vụ cộng đồng của Health-ISAC.
Đọc hoặc tải xuống nghiên cứu trường hợp này.
- Tài nguyên liên quan & Tin tức
- Điều chỉnh quy trình làm việc HTM để bảo mật thiết bị
- Mô hình trưởng thành quản lý rủi ro con người
- Health-ISAC Hacking Chăm sóc sức khỏe 9-11-2026
- Health-ISAC bàn về chương trình Health Stealth Radio: Hợp tác liên ngành
- Cảnh báo khẩn cấp về mối đe dọa: Chiến dịch lừa đảo qua điện thoại và mạo danh tên miền của ShinyHunters
- Khi ai cũng có thể tìm ra lỗi của bạn: Bảo mật thiết bị y tế sau kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo
- Các tác nhân trí tuệ nhân tạo đang làm thay đổi các cuộc tấn công mã độc tống tiền nhắm vào các tổ chức chăm sóc sức khỏe.
- Từ số liệu đến ý nghĩa: Chuyển đổi an ninh mạng thiết bị y tế thành một câu chuyện rủi ro chiến lược
- Vấn đề ưu tiên: Tại sao nhiều phát hiện hơn không có nghĩa là ít rủi ro hơn
- Bản tin hàng tháng – Tháng 2026 năm XNUMX