Bỏ qua nội dung chính

Bộ luật của Mỹ chứa đựng những gì?

Báo cáo nghiên cứu "What's in America's Code?" của Booz Allen nêu bật những rủi ro của các phần mềm quản trị ngôn ngữ (LLM) Trung Quốc trong bộ luật của Mỹ.

Việc cho phép các thạc sĩ luật người Trung Quốc lập trình cho các ứng dụng của Mỹ tiềm ẩn nhiều rủi ro lớn.

Mắt xích đầu tiên trong chuỗi cung ứng phần mềm không còn là mã nguồn nữa, mà là các mô hình AI đứng sau nó. Khi các nhà phát triển phần mềm tại Mỹ ngày càng dựa vào AI để tạo ra, gỡ lỗi và bảo mật mã nguồn, chúng ta phải đối mặt với một câu hỏi cơ bản: liệu các mô hình AI viết và vận hành mã nguồn của quốc gia chúng ta có đáng tin cậy hay không?

Để tìm hiểu điều này, Booz Allen, một nhà vô địch cộng đồng Health-ISAC, đã tiến hành thử nghiệm các mô hình LLM. Vào tháng 5 năm 2026, Booz Allen đã sử dụng nền tảng thử nghiệm dựa trên AI của mình để đánh giá năm mô hình AI tiên tiến: bốn mô hình của Trung Quốc thường được các nhà phát triển Hoa Kỳ sử dụng và một mô hình của Mỹ.

Hãy đọc kết quả kiểm tra và các hành động được Booz Allen khuyến nghị.

Nguồn tài liệu này được cung cấp bởi

Logo Booz Allen với chữ màu lục lam.

Booz Allen Hamilton

Tìm hiểu thêm
Chiến dịch Vital Signs: Cuộc thử nghiệm căng thẳng tập thể dục đầu tiên nhằm đánh giá khả năng phục hồi mạng của ngành y tế.
Giới thiệu các tác nhân AI vào hệ thống định danh của bạn.