נישט-קאנסיסטענטע קינסטלעכע אינטעליגענץ טערמינאָלאָגיע אַריבער געזונטהייט אָרגאַניזאַציעס שאַפט מעסטבארע ריזיקע אין פּראָקורמענט, פארקויפער קאָנטראַקטן און פּאַציענט זיכערהייט השגחה.
כדי צו פארמאכן דעם ריס, די געזונט סעקטאָר קאָאָרדינאַטינג קאָונסיל (HSCC) סייבערזיכערהייט ארבעטסגרופע (CWG) האט היינט ארויסגעגעבן איר AI סייבער גלאָסאַר. די CWG האט אויך ארויסגעגעבן די "געזונט אינדוסטריע דריט-פּאַרטיי קינסטלעכע אינטעליגענץ ריזיקירן און צושטעלן קייט טראַנספּעראַנסי גייד.” די 109-בלאַטיקע רעסורס אַדרעסירט סייבער-זיכערהייט ריזיקעס אין קינסטלעך-אינטעליגענטע צושטעל קייטן.
דער גלאָסאַר שטעלט פעסט גאַווערנאַנס-גרייט דעפֿיניציעס וואָס קלינישע, אָפּעראַציאָנעלע, קאָנפאָרמאַנס און טעכנישע סטייקהאָולדערז קענען אָנווענדן מיט בטחון. גרעג גאַרסיאַ, עקסעקוטיוו דירעקטאָר פון די HSCC CWG, האָט באַמערקט אַז די רעסורס פֿילט אַ קריטישן נויט. געזונטהייט האָט געפֿעלט אַ געטיילטע, סעקטאָר-ספּעציפֿישע שפּראַך פֿאַר קינסטלעכער אינטעליגענץ. ווי אַ לעבעדיק דאָקומענט, וועט דער גלאָסאַר דינען ווי די טערמינאָלאָגישע יסוד פֿאַר אַלע HSCC AI טאַסק גרופע גיידאַנס מאַטעריאַלן.
ציטירנדיק פֿון עטאַבלירטע ראַמען ווי די NIST AI ריזיקאָ מאַנאַגעמענט ראַמען (NIST AI RMF) און די געמיינזאַמע HSCC-HHS געזונט אינדוסטריע סייבערזיכערהייט פּראַקטיקעס (HICP), אַדאַפּטירט דער גייד די בעסטע פּראַקטיקעס צו שפּיגלען די רעאַליטעטן פֿון AI-געטריבענע צושטעל קייטן אין געזונטהייט - אַרייַנגערעכנט דאַטן ליניאַדזש טראַקינג, מאָדעל אָדיטאַביליטי, עמבעדיד דריט-פּאַרטיי דעפּענדענסיעס, און פּאָסט-דיפּלוימאַנט מאָניטאָרינג. עס באַשרייבט קריטישע קאָנטראָל געביטן ווי ווענדאָר זיכערהייט אַטעסטיישאַנז, מאָדעל דערקלערונג טרעשאָולדז, און דורכפֿאַל-זיכער רעקווירעמענץ פֿאַר AI-ענייבאַלד קלינישע און אָפּעראַציאָנעלע סיסטעמען. דער גייד דערמעגלעכט אָרגאַניזאַציעס צו דעפינירן אַקאַונטאַביליטי עקספּעקטיישאַנז און פירן פאָרשטעלונג סטאַנדאַרדס אַריבער זייער עקסטענדעד AI עקאָסיסטעם.
קריטיש, דער גייד אַדרעסירט די וואַקסנדיקע גאַפּס אין די אַנטדעקונג און אַנטפּלעקונג פּראָצעסן וואָס מאַכן AI סאַפּליי טשיין ריזיקירן אַזוי שווער צו פאַרוואַלטן. פילע HCOs אַרבעטן מיט אומפאַרענדיקטע אָדער אַלטמאָדישע פאַרקויפער ינווענטאַרן, בשעת AI-ספּעציפֿישע סייבערזיכערהייט ריסקס - אַזאַ ווי סינטעטיש דאַטן מיסיוז, טריינינג דאַטן ליקאַדזש, און אַדווערסאַריאַל ינפעראַנס - גיין נישט געמאלדן דורך פאַרקויפער. צו קעגנשטעלן דעם, דער גייד פּראָמאָטירט פּראָאַקטיוו דיו דילידזשאַנס, דינאַמיש ריזיקירן פּראָופיילינג, און קאָנטראַקטואַל טראַנספּעראַנסי. עס יקוויפּט ריזיקירן מאַנאַדזשערז, קאַמפּליאַנס טימז, און פּראָקורעמענט אָפיצירן מיט סקאַלאַבאַל מכשירים צו ופדעקן פאַרבאָרגן דיפּענדאַנסיז, ידענטיפיצירן קאַסקיידינג דורכפאַל פונקטן, און אַליינמאַנט דריט-פּאַרטיי AI פאַרקויפער און פּראָדוקטן מיט מיסיע-קריטיש זיכערקייַט, פּריוואַטקייט, און ריזיליאַנס צילן.
ליינט מער און גייט אריין אין דעם קינסטלעכער אינטעליגענץ גלאָסאַר און גייד אין HealthSystemCIO. לערנען מער
